BRANDFIELD / LIBRARY

Рост и аналитика

Метрики, конверсия, CAC, LTV, эксперименты и системный поиск точек роста.

41материалов в рубрике12рубрик
МАТЕРИАЛЫ

41 публикаций

← Все рубрики
Как считать окупаемость каналаЧитать ↗

Как считать окупаемость канала

Разбираем как считать окупаемость канала без универсальных рецептов — через реальные рабочие ситуации, критерии выбора, типичные ошибки и последовательность действий.

Анализ причин падения продажЧитать ↗

Анализ причин падения продаж

Что стоит проверить до изменений, как выбрать приоритет и по каким признакам понять, что решение действительно помогает бизнесу — подробный разбор темы.

Что делать с неполными даннымиЧитать ↗

Что делать с неполными данными

Разбираем что делать с неполными данными без универсальных рецептов — через реальные рабочие ситуации, критерии выбора, типичные ошибки и последовательность действий.

Как связать аналитику и решенияЧитать ↗

Как связать аналитику и решения

Что стоит проверить до изменений, как выбрать приоритет и по каким признакам понять, что решение действительно помогает бизнесу — подробный разбор темы.

Как оценивать повторные покупкиЧитать ↗

Как оценивать повторные покупки

Разбираем как оценивать повторные покупки без универсальных рецептов — через реальные рабочие ситуации, критерии выбора, типичные ошибки и последовательность действий.

Как найти узкое место в воронкеЧитать ↗

Как найти узкое место в воронке

Что стоит проверить до изменений, как выбрать приоритет и по каким признакам понять, что решение действительно помогает бизнесу — подробный разбор темы.

Как анализировать путь пользователяЧитать ↗

Как анализировать путь пользователя

Практический разбор темы «как анализировать путь пользователя»: как связать решение с задачей бизнеса, учесть контекст клиента и не потерять результат на этапе внедрения.

Как не путать корреляцию и причинуЧитать ↗

Как не путать корреляцию и причину

Практический разбор темы «как не путать корреляцию и причину»: как связать решение с задачей бизнеса, учесть контекст клиента и не потерять результат на этапе внедрения.

Как определить вклад разных каналовЧитать ↗

Как определить вклад разных каналов

Разбираем как определить вклад разных каналов без универсальных рецептов — через реальные рабочие ситуации, критерии выбора, типичные ошибки и последовательность действий.

Как считать конверсию при малом трафикеЧитать ↗

Как считать конверсию при малом трафике

Практический разбор темы «как считать конверсию при малом трафике»: как связать решение с задачей бизнеса, учесть контекст клиента и не потерять результат на этапе внедрения.

Как использовать сегменты в аналитикеЧитать ↗

Как использовать сегменты в аналитике

Разбираем как использовать сегменты в аналитике без универсальных рецептов — через реальные рабочие ситуации, критерии выбора, типичные ошибки и последовательность действий.

Как проверять гипотезы цифрамиЧитать ↗

Как проверять гипотезы цифрами

Что стоит проверить до изменений, как выбрать приоритет и по каким признакам понять, что решение действительно помогает бизнесу — подробный разбор темы.

Как понять, где теряется бюджетЧитать ↗

Как понять, где теряется бюджет

Практический разбор темы «как понять, где теряется бюджет»: как связать решение с задачей бизнеса, учесть контекст клиента и не потерять результат на этапе внедрения.

Как оценить эффективность контентаЧитать ↗

Как оценить эффективность контента

Разбираем как оценить эффективность контента без универсальных рецептов — через реальные рабочие ситуации, критерии выбора, типичные ошибки и последовательность действий.

Как использовать простую юнит-экономикуЧитать ↗

Как использовать простую юнит-экономику

Разбираем как использовать простую юнит-экономику без универсальных рецептов — через реальные рабочие ситуации, критерии выбора, типичные ошибки и последовательность действий.

Как находить аномалии в данныхЧитать ↗

Как находить аномалии в данных

Практический разбор темы «как находить аномалии в данных»: как связать решение с задачей бизнеса, учесть контекст клиента и не потерять результат на этапе внедрения.